AIoT融合了AI技术和IoT技术，通过物联网产生和收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，AIoT已经成为物联网发展的必然趋势。

从广泛的定义来看，AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态。

如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通，用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。

AIoT技术与人们生活发生联系的场景正在变得越来越多，例如智能家居、自动驾驶、智慧医疗、智慧办公等等。而只要是与人发生联系的地方，势必都会涉及人与物交互的需求，小到电灯开关，大到飞机上的仪表板或是发电厂的控制室等等。随着智能终端设备的爆发，用户对于人与机器间的交互方式也提出了全新要求，AIoT市场也随之被激发。

数据显示，2017年物联网设备的数量达到84亿台，预计到2020年将达到300亿台设备。对物联网设备大量实时数据的有效处理需求，成为了全球AIoT市场增长的主要驱动力。

全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets发布报告称，2019年全球AloT市场规模为51亿美元，到2024年，这一数字将增长至162亿美元，复合年增长率为26％。

AIoT在住宅、商业地产、安防物业等场景有着最直接的应用需求。因此越来越多的公司涉足其中。既有苹果、谷歌、亚马逊这样的科技巨头，也有像美的、海尔这类寻求跟上时代步伐的传统家电厂商，当然也少不了碧桂园、万科等房地产商。

万科依托阿里智能云平台统一的对接协议和数据服务，在智慧园区、智慧社区、智慧公寓等领域，设计了安防监控、健康环境等八大子系统，其各个子系统、设备之间可以实现联动和场景化操作，满足用户“回家”、“离家”等不同场景需求。

碧桂园则与紫光物联UIOT智能家居达成合作，通过采用紫光物联UIOT全屋无线智能化系统中智能场景、智能安全、智能窗帘、物联网门锁、智能安防、智能家电，智能环境等系统，以全屋无线智能家居便捷生活为思路，寻求自身转型。

实际上，目前AloT行业整体仍处于较为初级的单机智能阶段，对城市的赋能效用还未充分凸显。

越“重”的行业转型往往越慢，而一旦开始转型，就会释放巨大效能，地产行业与AIoT的结合便是这样一条破茧之路。

从AIoT发展路径来看，其将经历单机智能、互联智能到主动智能的三大阶段。

单机智能指的是智能设备等待用户发起交互需求，而这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系。

互联智能场景，则强调的是产品矩阵间的互联互通，也即是“一个大脑（云或者中控），多个终端（感知器）”的模式。

主动智能则是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，随时待命，具有自学习、自适应、自提高能力，可主动提供适用于用户的服务，而无需等待用户提出需求。

随着技术的发展，AIoT将为智慧家居、智慧商业、智慧城市带来更多变革。

▋ 智慧家居

借助AIoT，智能家居产品将拥有“会思考、能决策”的能力。而生活在智能家居场景中，消费者感受到的也将是高沉浸、无感化的体验，不再需要手机、遥控器等辅助的控制设备，人工智能管家会通过分析人的行为，预判他将要进行的下一个活动。

智能产品公司June研发出的“智能烤箱”，可以通过感应器和摄像头来分辨你放进去的食物，然后判断温度和烹饪方法——也就是说，你只要把饼干面团或者鸡胸肉丢进去，你的烤箱就会自行接手下面的工作。除此之外，房间里无处不在的智能界面，将会辨别出任何放在上面的物体，并做出应对操作，例如你的书桌会调节温度，以免你的咖啡凉掉或啤酒升温。

▋ 智慧商业

AIoT也将极大的改变商业场景。以酒店为例，一般人对酒店的定义，是一个不怎么方便的临时住宿场所，比如很多酒店是不允许外卖配送员进入的。如果我们在房间里点外卖，还需要亲自去大堂接收。

但随着服务型机器人以及其他AIoT设备进驻酒店，酒店的消费场景从隔离状态进入了一个对外全联通的状态，我们可以在酒店里点餐、买水果蔬菜、租游戏机、租高尔夫球杆、订景区的门票，甚至还能够从图书馆里借书。

▋ 智慧城市

智慧城市是未来城市的主流形态，而万物互联则是城市智能化的基础。AIoT可以促进城市精细化运营，真正实现智能化、自动化的城市管理模式。

依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等，以云平台、智能硬件和移动应用为核心产品，AIoT将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块，为人与城市基础设施、城市服务管理建立起紧密联系。

城市将真正被赋予智慧，充分满足城市居民和企业的需求，利用AIoT技术推动数字城市建设，将科技与城市的多维场景相融合，最终达到解决公共问题、改善生活质量、提升城市运营水平的目的。

上一篇：AI到底会毁灭世界，还是成为救世主？

下一篇：测试行业大变革，人工智能引领下一代测试