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“我非常遗憾地告诉大家，这次中国疫情的控制是靠传统的智慧和城市管理来实现的。”7月9日，复旦大学附属华山医院感染科主任、复旦大学上海医学院教授张文宏在2020世界人工智能大会现场给此次疫情中人工智能在公共卫生领域的应用泼了一盆冷水。

“我们上海的‘战疫’部队，在去武汉的一开始大家希望人工智能已经遍布全国，了解医务人员缺什么、知道那里有什么，”张文宏回忆，“但是事实上不是的，一开始什么数据都没有，最开始的时候物资是从上海一辆车一辆车运过去，最匮乏的时候直接用直升机投递，就像战场上一样。”

随着“抗疫”战役的进行，张文宏团队越来越意识到人工智能在未来将具有非常强大的物资调配能力。

“因为人工智能是根据需求来布置的，后来在资源调配上发挥了非常大的作用。”张文宏建议，要在上海和全国建立好智能调配医疗资源的系统，这将大大提高医疗系统应对流行病的效率。

张文宏还表示，无论是在武汉还是上海，当为防范疫情而封闭社区后，人工智能在智能化管理中起到了重要作用。“社区都关闭以后，整个城市怎么运行、市民怎么生活，又怎么维持一到两个月时间，有大量的事情需要人工智能去做。”张文宏说。

此次疫情以后，人工智将如何改善医疗系统？

张文宏表示，当前在病毒序列的检测、药物靶标的发现等方面人工智能正在迅速发展，事实上，现在研发的所有药物都是为未来而造。

另一个方面，对于未来如何加快预警速度，打通医疗机构领域的数据，如何第一时间利用爬虫技术、AI识别CT等技术加强公共卫生体系能力，张文宏认为这些都离不开大数据和线下的结合。

“垄断就不是人工智能，”张文宏表明，应在医疗体系中运用真实（real-life）的数据表现，线下数据和线上融合，构成一个完整的体系。例如，所在国家的疫情如何？有多少航班进来？医疗资源要增加到什么程度？床位数保留多少？这些都应该有真实的数据。

“做到什么程度，就看我们是如何应用大数据，如何跟线下结合。作为医生，我其实很不愿意大数据能够把我给替代掉，，也不愿意拥有大数据后，有人把X光数据一输就能开出处方”张文宏强调，人工智能才刚刚开始，医疗机构领域的数据呈现现在还很分散，期盼公共卫生领域更多线下的和线上的结合。

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