决战AI新基建。

　　文丨华商韬略 张静波

　　新基建的核心，是一场规模空前的数字化、智能化革命。谁掌握了AI，谁就将引领这场改变中国未来的革命。

　　【1】

　　最近十年，全球经济学界被一大谜题困扰：

　　自2007年以来，人类生产力陷入低增长，甚至停滞状态，美国更创下200年来最低增速纪录。

　　打破这一瓶颈的希望，被寄托在新技术上。

　　两个多世纪以来，从蒸汽机、电力到ICT，三次工业革命不但极大提高了生产力，更彻底改变了人类的生产和生活方式。

　　今天，随着数据和算力大爆炸，人类有望迎来第四次工业革命。

　　在钢铁、水泥的丛林中，狂补了40年课，传统基建的生产力已得到充分释放的中国，正加速扑向这场新的工业革命。

　　2018年12月，中央经济工作会议首提“新基建”概念。

　　之后，“新基建”一词迅速成为全社会的共识。其涵盖的内容，也从“七大领域”（5G、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网），拓展至“三大方向”（信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施）。

　　无论七大领域，还是三大方向，新基建的核心，是一场规模空前的数字化、智能化革命。北京等各地都纷纷推出相应的指导方案，积极响应。

　　产业层面来看，在这场革命中，自带数字基因的百度、阿里、腾讯、华为四巨头，将取代传统基建企业，成为新的引领力量。

　　对此，百度CTO王海峰表示：

　　“对于百度而言，我们既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新引领者和推动者。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台，已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。”

　　华为公司副总裁史耀宏也表示：

　　“新基建是经济高质量发展的加速器……华为将利用自身的技术优势，推动新基建的建设，赋能千行百业的智能升级。”

　　另外两家巨头，则公布了规模庞大的新基建计划。

　　2020年4月20日，阿里宣布，未来3年再投2000亿，用于云操作系统、服务器、芯片等核心技术研发和数据中心建设。

　　紧接着，5月26日，腾讯也宣布，未来五年将投入5000亿，加码新基建。

　　百度、阿里、腾讯、华为，只是新基建的四大玩家。更多的玩家，也在急不可耐地赶赴现场。

　　1936年，24岁的英国天才阿兰·图灵发表其旷世之作——《论可计算数及其在判定问题上的应用》，首次提出通用计算机的概念。

　　早在少年时代，他就曾幻想有一天，用数字来描述生命、宇宙和万物的秘密。

　　尽管这一梦想，至今遥不可及，但由此引发的数字浪潮，却深刻改变了人类社会。

　　阿兰·图灵的论文发表十年后，克劳德·香农提出信息论，威廉·肖克利发明晶体管，冯·诺依曼则完成了现代计算机的雏形。

　　此后，在一代又一代人的努力下，人类社会不断从物理世界，向数字世界迁移。

　　伟大的时代，孕育伟大的企业。

　　在美国，PC时代诞生了苹果、微软，互联网时代诞生了亚马逊、谷歌、Facebook。

　　在中国，新基建即将打造一个数字化、智能化的新时代。百度、阿里、腾讯、华为，谁会在这场盛宴中，笑到最后？

　　【2】

　　智能世界有两大基础：第一是联接，第二是计算。

　　华为在其跌宕起伏的数十年历史上，所干的最核心的一件事，就是联接。

　　从最早的程控交换机，到路由器，从2G、3G的全面落后，到4G、5G的领先，华为一步步积累着自己在通信（联接）领域的优势。

　　凭借这些积累，华为在新基建的5G、物联网（IoT）等信息基础设施上，拥有绝对领先的实力。

　　联接，带来数据大爆炸。

　　1992年，全人类每天只传输100GB数据。到了大带宽、低时延的5G时代，每人每天产生数据1.5GB。

　　仅一辆自动驾驶汽车，一天就能产生64TB数据，足以填满32块硬盘。

　　巨量数据，对存储、计算带来严峻挑战。

　　2009年，随着电商的爆发，淘宝每天承受着数据量的激增，内部服务器频频告急，几近瘫痪。

　　被逼无奈的阿里，每年投10亿，整整坚持了10年，不但自研了飞天云操作系统，还成功跻身全球第三大云计算公司。

　　也由此，在新基建的云计算、数据中心等版图上，占据了有利地形。

　　阿里的成长，只是时代的一个缩影。

　　拥有不同基因的百度、腾讯，同样面临数据大爆炸和算力的挑战。

　　以搜索业务起家、领跑AI时代的百度，每天要处理万亿级的搜索数据、百亿级的定位数据、百亿级的图像和视频数据。

　　而基于内容、社交、游戏三大业务的腾讯，一样压力不小。

　　解决数据和算力问题的出路之一，在于建造超大型云计算数据中心。

　　最近几年，无论阿里、腾讯，还是百度、华为，均投入巨量资金，在全国各地兴建了许多数据中心。

　　这些新型基础设施，就像过去的电厂一样，不但满足自己的需求，还通过算力的输出，源源不断地赋能给各行各业。

　　地方经济也因此被激活。

　　不但南京、杭州等发达城市，受益于此。许多欠发达地区，包括贵州、内蒙古在内，更因为这些数据中心的落地，发生翻天覆地的变化。

　　山西阳泉，过去是著名的煤都。

　　从2012年开始，百度在这里开建第一个超大规模数据中心项目，昔日小城摇身一变，成为AI之城。如今，这里已上线服务器超过15万台，拥有300万颗CPU核、6EB级存储容量。

　　10亿百度用户的每一次搜索，百度地图的每一次导航，Apollo系统下自动驾驶汽车的每一次转弯，都可能跟这里有关。

　　在全国，像阳泉这样的数据中心，正如雨后春笋般涌现。

　　即便如此，需求缺口依旧很大。跟超大规模数据中心全球占比近40%的美国相比，实力差距更是悬殊。

　　几年前，百度、阿里、腾讯三巨头所拥有的数据中心服务器总数，还不及亚马逊一家公司的一半。

　　巨大的需求缺口，孕育着巨大的新基建机会。

　　更重要的是，随着数据和算力的爆炸式增长，算法的训练、优化正变得更加可行，由此引发一场深刻的AI革命。

　　【3】

　　“我们正处在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一样意义重大。”

　　美国数学家、科幻小说家弗诺·文奇，在提到人工智能（AI）时，曾这样评价道。

　　在更多人看来，AI的意义或许没那么神奇，但它却和19世纪的电力一样，是能够改变人类命运的通用技术（GPT）。

　　华为总裁任正非在一次谈话中表示：“5G就是小儿科，人工智能才是大产业。”

▲手术机器人

　　事实上，AI并非新事物，早在1956年，麦卡锡、香农等一批科学家，便在美国创立了这门新兴学科。

　　只是数十年来，AI一波三折，始终难以落地。

　　直到2006年以后，随着数据和算力大爆炸，再加上杰弗里·辛顿等人在深度学习算法上的开创性研究，AI才开始星火燎原。

　　微软、谷歌、Facebook等科技巨头，无不重金押注AI。

　　在中国，百度是最早布局AI的科技企业之一，实力也最强。

　　这既跟它的基因有关。作为一家搜索引擎公司，百度天生就跟算法打交道，其创始人李彦宏是搜索引擎排序算法最早的提出者之一。

　　更关乎其未来战略。“互联网的下一幕，是人工智能。”早在多年前，李彦宏就指出。

　　2010年，在AlphaGo尚不知为何物的年代，百度便开始悄然布局AI，并陆续将自然语言处理（NLP）、语音、图像、知识图谱等作为研究方向。

　　紧接着，2013年百度创立了全球第一个深度学习研究院（IDL），并在全球召唤人才，一大批顶尖科学家先后云集旗下。

　　在他们的努力下，百度AI历经十年苦寒，最终硕果累累。

　　2016年，百度正式发布其AI技术的集大成者——百度大脑。同年，飞桨（PaddlePaddle）正式开源。

　　飞桨打破长期以来，谷歌和Facebook的垄断，是中国第一个深度学习框架。

　　不仅如此，百度还自研出业界实际性能最高的AI芯片——百度昆仑，并率先实现国产自研AI芯片在工业领域的大规模应用。

　　其远场语音芯片——百度鸿鹄，则用一颗芯片解决了所有语音交互问题。

　　这种从软件到硬件一体化的布局，使得百度AI的实力，在国内首屈一指。

　　截至目前，百度AI全球专利数超过1万件，排名中国第一；深度学习专利位居全球第二。

　　此外，百度还建成了中国服务规模最大的AI开放平台，日均调用量超1万亿次，语音、人脸、NLP、OCR调用量全国第一。

　　与百度相比，华为在AI领域的布局，更多建立在其强大的芯片和算力基础上。

　　2019年，华为在深耕多年后，发布了算力强大的AI处理器——昇腾910，采用自研的达芬奇架构。

　　在此基础上打造的AI训练集群Atlas 900，由数千颗昇腾处理器组成，代表了当今全球的算力巅峰。

　　芯片只是支点。围绕这一支点，华为正在打造全栈、全场景AI解决方案。

　　阿里、腾讯也不甘人后。

　　成立于2017年的达摩院，一个核心任务就是布局AI技术。

　　以此为依托，几年下来，阿里已在AI算法、AI芯片等领域取得突破。其第一颗自研AI芯片——含光800，堪称全球最强的推理芯片之一。

　　腾讯的AI战略是AI in all，让AI无处不在。这符合腾讯一贯的打法，那就是连接一切。

　　为了支撑这一想法，腾讯成立三大AI实验室——AI Lab、优图实验室和微信AI。目前已拥有6500件AI专利，并建立了全球最完整的人工智能产品矩阵。

　　【4】

　　技术不是目的，产业化才是方向。

　　在数据和算力瓶颈被突破后，云计算又使得AI的训练、部署，成本低廉，且无处不在。

　　之前一直养在深闺的AI，开始从大型实验室、研究机构，走进千行百业、千家万户，成为驱动社会发展的强大生产力。

　　新基建的推出，更是极大地加速了这一进程。

　　作为在AI领域深耕多年的四巨头，百度、阿里、腾讯、华为正积极投身这一进程，并以云计算为基础，AI为抓手，赋能各行各业。

　　四巨头之一的百度，已建成百度大脑、飞桨、百度智能云、Apollo为代表的几大AI平台。

　　其中，百度大脑已对外开放250+项AI能力，服务190+万开发者；飞桨已发布模型23万+个，服务8.4万家企业。

　　借助这些平台，企业可轻松搭建自己的AI能力。

　　智能汽车是百度最早的产业化尝试之一。为此，百度依托自己强大的AI能力，打造了业内领先的自动驾驶平台——Apollo。

　　近年来，Apollo先后拿下牌照数量、测试里程等20项国内第一，并在全球量产了第一款L4级自动驾驶巴士阿波龙。

　　如今，Apollo已是全球最大自动驾驶开放生态，其车联网能力已落地全球60+家车企、400+款车型。

　　在新基建的重要领域——智能交通方面，百度Apollo推出全球第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案——ACE交通引擎。

　　目前，该方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。

　　在新基建的另一重要领域——智慧能源方面，百度的应用案例已覆盖电网、发电、新能源、石油、化工等场景。

　　企业级AI中台、知识中台在国家电网、南方电网等头部企业落地，支持无人机巡检、刷脸办电、综合能源等20多个业务场景。

　　智能交通和智慧能源只是百度AI新基建版图上的一角。

　　依托百度智能云，百度已将自己的AI能力，输送到城市、金融、医疗、制造等各行各业，助力它们实现智能化转型。

　　工业互联网是工业走向智能化的基础，也是新基建的核心任务。

　　百度智能云工业互联网平台，正以百度AI为引擎，不断助力产业链上下游的数字化、网络化、智能化，促进产业降本增效。

　　以此为基础，百度智能制造已覆盖14大行业，触达32类垂直场景，并在3C、汽车、钢铁、能源等行业规模落地。

　　百度AI不但让工业更智能，也让城市更智慧。

　　为了建设智慧城市，百度城市大脑积极打造新一代城市智能基础设施，赋能公安、应急、交通、城管、政务、教育等场景，提升城市精细化管理能力，让城市更安全、更宜居。

　　在北京市海淀区，百度城市大脑帮助当地政府发现并提炼城市潜在的运行规律，从而为全局协同提供决策依据。

　　截至目前，百度城市大脑已在北京、重庆、成都、苏州等10余个省市落地。

　　除了百度，阿里、腾讯、华为也在各自擅长的领域，发力AI新基建。

　　阿里和腾讯，一个电商之父，一个社交之王，均在C端积累了海量数据。这些数据为其拓展B端和G端业务提供了便利。

　　智慧城市和数字政府是G端核心业务。阿里、腾讯无论中标城市数量还是中标金额，均遥遥领先。

　　杭州曾是全国最拥堵的城市之一。2016年引入阿里城市大脑后，成功摘掉了拥堵的帽子。

　　to B业务上，双方积极拥抱产业互联网。

　　作为其中最早的布局者之一，腾讯更是涉猎颇深。富士康、三一重工等行业领头羊，都跟腾讯深度合作，推出了自己的工业互联网平台。

　　华为则利用自己在5G、AI计算领域的优势，助力千行百业。

　　传统焦化企业，依靠人工方式配煤，不但低效且难以传承。

　　华为利用5G+AI技术，帮助焦化企业优化配煤，不但提高了效率，保证了焦炭质量，还能够及时发现可能的环保风险。

　　未来，AI技术不但将融入产业，提升效率，还将走进千家万户，造福整个社会。

　　【5】

　　上世纪90年代以来，公路、铁路、电网等传统基建，以史诗般的规模和速度，在960万平方公里的土地上推进。

　　整个社会的生产力突飞猛进，14亿中国人的生活面貌焕然一新。

　　中国也借此，成为全球最大的制造业基地。

　　但随着劳动力成本上升，这种制造业优势正面临瓦解。向上突破，成为不二之选。

　　从这个意义上讲，新基建承载着中国从制造业大国迈向制造业强国的历史重任。它也必将因此，成为堪比传统基建的超级工程。

　　这注定是一场艰难的战斗。战争的焦点已从上半场的数字化，转移至下半场的智能化。

　　在大洋彼岸，FAANG早已枕戈待旦，无论AI还是云计算，均手握胜券，更有不一般的战略远见和决心。

　　亚马逊CEO贝佐斯写道：无论怎么形容，AI在未来20年对全球产生的影响，都不过分。

　　埃森哲已经在畅想，到2035年，AI将带来14万亿美元的增加值，并使美国劳动生产率提高40%。

　　所幸的是，中国也已涌现出以百度、阿里、腾讯、华为为代表的众多AI先锋，并积极投身到新基建这一波澜壮阔的历史洪流中。

　　尤其是最早布局AI的百度，更是率先抢占了C位。

　　无论在《财富》，还是《哈佛商业评论》上，百度均跻身全球AI四巨头，也是唯一上榜的中国企业。

　　阿里、腾讯、华为也各有所长，并在各自的领域添砖加瓦。

　　四巨头的积极参与，必将极大地推动新基建的进程，最终带领中国制造业实现转型升级，并彻底改变14亿中国人的生产和生活方式。

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