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所谓的网络爬虫的自动数据采集技术是如何管理的？11月28日，在顺式2019年网络安全创新会议上发布了一份数据爬行治理报告。

数据爬行管理报告是上海数据治理与安全产业发展委员会的最新研究成果。报告指出，作为一种有效形式的数据采集，数据爬行是一个非常普遍的，甚至是在国内外许多互联网企业生存的手段。然而随着数据自动化技术的迅速增长和挖掘，数据所有权、知识产权和商业秘密保护、个人信息隐私边界、不正当竞争、计算机信息系统安全等都存在着巨大的争议。尤其是在最近的金融、内容、电子商务和频繁数据爬行案例的其他场景中，灰色区域将放在数据治理议程上，已成为一个非常紧迫的实际问题。

报告根据实际法律环境，分析了数据爬行在访问、数据类型和数据三个环节中可能存在的法律风险，总结了数据爬升管理的七个难点，提出了注重现场管理、消除过多的数据壁垒等五项治理原则，最后对近几年来攀爬司法判例的9种典型数据进行了分类，旨在为政府相关行业和监管部门、大数据企业和制造商、法律界和公众提供全面、客观的认知支持。

上海数据治理与安全产业发展委员会，在上海信息服务行业协会和上海社会科学院互联网研究中心的指导下，在上海信息服务委员会和上海市市委的指导下，于今年在上海成立。

上海智能城市建设高度重视大型数据技术和产业的发展，公开数据开放水平居全国前列，大型数据技术初步形成，未来高水平，上海市经济信息委员会软件信息服务部门主任刘善全说，高质量的数据产业将成为上海信息服务业高质量发展的重要引擎。

在原有工作的基础上，上海数据治理委员会应重点关注三个方面：第一，关注全球和国内数据治理的新发展；第二，关注上海社会经济发展核心领域的数据治理；第三，高度关注人工智能、5G、工业互联网、封锁链等发展中可能带来的数据安全治理问题。

中国共产党上海市委网络安全和信息委员会主任王静认为，数据时代面临的各种安全风险和挑战越来越突出，非法收集公民个人隐私数据，泄露给关键信息技术设施的数据受到勒索和盗窃。甚至大国之间的博弈，数据安全不仅是网络安全问题，也成为关系社会稳定发展的全球性问题...

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