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2020年开年，市场的意外事件挺多，比如美国对伊朗的定点消除。比如人民币汇率骤升1900点，比如：国际金融协会的报告，对全球债务提出预警，目前全球债务占GDP达322%的历史最高，规模达253万亿。

地球倘若是一间企业，负债是资产的三倍多，已然破产，各国央行行长都躲在小黑屋里发愁，怎么办？

与此平行的，是年初至今，各行业的裁员信息。

360的CEO周鸿祎，悄悄发了一个朋友圈，公布了今年公司年会的奖品：免裁卡.....好惊喜，有没有？

华为任正非说：即使赔10亿，也要辞退7000人

京东的刘强东，近日宣布：未来京东江员工数量减半，每天只需要工作2-3小时，全面 实现“无人公司”，用AI技术颠覆传统管理与服务模式。

裁员各尽所能，说法各各不一：

福利缩减、企业裁员、资本退潮..2019年的冬天仿佛格外寒冷。

此处一如权游，Winter is coming. 凛冬将至。

权游某剧照

我的一位朋友，今年刚好30岁，曾经在家人的各种走关系下，进了当地一家银行，当时在所有人看来，这是一份稳定又体面的工作，然而短短风光3年，他就被末位淘汰出来了。

上周他跟我聊天说到：这个时代真的变化太快了，我一直以为的铁饭碗竟然如此不堪一击，你说我这个年龄还能做点什么？

我苦笑：如果这三年，你保持点危机感，也不会被裁得那么快，拿着稳定的薪水，干着机械性录入资料的活，你觉得你能干一辈子吗？

曾经看似体面风光的银行业，早已成了裁员的“重灾区”，据数据统计去年全球银行业宣布的裁员总人数75000人。伴随的还有日益下降的薪资。

一位作家评论说道：未来几年，裁员情况只会越演越烈，这个时代不再有所谓的稳定工作，每个人都要做好被裁的准备。

话很扎心，却又很实在，就业寒冬正在悄悄降临。

今年全球各行业裁员步伐统一，节奏相似，表面上看，似乎是全球经济的低迷，贸易保护主义闹得太凶。我认为，这可能是一个原因，但不是主要的原因。

如果仔细看京东和银行的案例，不难发现，之所以出现普遍裁员，二者都提到一个共同因素：人工智能，传统劳动力正面对“AI 人工智能”大潮的冲击。

2000年时，高盛在纽约的总部，共有600名交易员，但到了2017年2月，只乘下2名交易员。

在这个过程中，是因为交易量减少了？并没有，反而增长540%，那么，如此大的交易量，员工却减少了99%，谁来处理？

“自动交易程序”，而这些自动交易程序，由200名计算机工程师维护运作，用200名工程师带来的人工智能，替换掉598高工资的交易员，是一笔不错的买卖。

同样的情况，也发生在德意志银行，时间却是2020年：

当然，还有花旗：

根据英国公司IHS Markit的一份最新报告：到2030年，金融行业的一百万个就业岗位可能在短短十多年内消失，超过130万银行员工将被解雇或重新分配，风险较高的角色包括客户服务代表，财务经理以及合规和贷款人员。

如果说金融行业面对AI的冲击较大的话，制造业可能会更加严重，工业化形成产品的标准化，导致大规模工业生产。

只要是标准化的工作，AI替代优势更加明显。马云在近期的云栖会议上谈及AI冲击时，也反复强调了一个观点：未来的十到十五年，所有的制造行业所面临的痛苦远远超过今天大家的想象，我们必须要有充分的思想准备，并且做好各方面的准备。

李开复也预测未来十大行业将受到AI的巨大冲击：

1、营销员/电话销售

2、客户支持

3、仓库工人

4、出纳和运营人员

5、电话接线员

6、出纳员/收银员

7、快餐店员

8、洗碗工

9、生产线质检员　

10、快递员

比如上文讲到京东将裁员50%，就可能涉及到快递员被AI的替代，当然这份名单只是冰山一角。

AI对就业的冲击，远远大于经济危机。从冲击程度来说，如果经济危机蔓延到人员失业，那么，一旦度过危险期以后，经济体恢复活力，制造业、金融业仍然需要大量的劳动力处理业务。

比如，2008年金融危机时，华尔街10万金融从业人员失业，但是，随着经济的恢复，各行业招聘人业陆续恢复到危机前水平。

但如果岗位被AI替代，那么，这些岗位的人工，永远不会再被恢复。

ETC把高速公路收费员干掉了

支付宝把小偷、ATM、银行柜员一起干掉了

电商把全国零售排名第一的大润发干掉了

自媒体把纸媒体干掉了

手术机把外科医生干掉了

.....

可怕的是，这些干掉的岗位，永远不可能再回来.....

人工智能是大势所趋，为什么？

第一、它解决了效率、质量问题：

我举个例子，比如对癌症的诊断，病理学家用显微镜看样本，正确度建立在他看过多少过往案例上，而且因为人为因素，比如疲劳、情绪，会影响结果准确度。

如果用人工智能的分类器，其准确度可以达到99.5%，可以减少个人判断85%的错误。

更何况，AI没有工作时间概念，随时可用，成本低廉。如果你是院长，是喜欢用一个每天工作8小时的病理学家，还是用一台只付电费，不会要加班工资，准确率增加85%的“人工智能分类器”？

第二、全球债务与经济的希望

文章开头提到，人类度过危机的方式，是通过效率的大幅度提升，比如第一次工业革命，蒸气机和珍妮纺织机，改变手工作坊，第二次、第三次工业革命，都极大在提高了生产效率，但是2008年危机后，全球找不到经济增长的突破口。

另外一方面，因为救助经济，全球各国在规模举债，债务形成了新的危机。

人工智能的出现，可能成为解决债务困境的一个突破口。即尽可能少的投入，形成高产出，这就是工作效率的大幅度提高。

当高盛用人工智能取代交易员，一方面减少了人工成本，另一方面令交易质量提高了30%，而交易差错减少了36.7%，整体利润提升135%。

这就是人工智能带来的行业突变，也带来的新的利润增长点。

无论从企业效率、利润角度，还是从政府债务角度，通过AI实现全要素生产率的是高，是度过当下危机的方式之一。

所以，未来五到十年，将是AI大力发展的时间段。

人工智能带来的机遇：有点类似于十年前，我们谈论任何行业的“互联网+”，但是，互联网+带来的可能是商业模式，行为习惯的改变，创造了足以改变人们消费习惯的电商新经济体。

而人工智能的兴起，可能带来的效率的基因突变，它的作用，更可能类似于之前的工业革命。

因此，各行业未来必然会拥抱人工智能，谁先利用人工智能，谁可能在同业竞争中占据优势。所以在投资领域中，与人工智能相关联的企业，在未来几年将可能获得市场青睐。

危机：这里讲的危机，可能是那些有可能被人工智能取代的行为，或者劳动力。

未来最容易受到人工智能冲击就是那些标准化，流程化，或者知识单一化：

最简单的例子就是高速公路的收费，工作要素的标准化：比如开多远、载重多少，收多少费，完全通过AI人工智能瞬间实现，而且效率高、成本低。

所以，无论选择未来的行为，还是当下的就业工种，应该尽可能避开这一类工作。

其次，知识的单一化，可能带来未来岗位的危机，比如过去，考出会计证，做一个会计，可能比较吃香，各行业都需要会计。但AI出现以后，简单的会计、审计等均可能被替代。因为知识结构相对单一。

如果一个人有跨行业的知识，并且可以结合起来使用，这一类人，最不容易被AI取代。

你会发现，没有一个行业，一个岗位，能永远大把大把捞钱。国企改革，互联网转型，无论是新兴行业，还是传统事业单位，即使是公务员，也一样被这个时代大潮裹挟。

就如大润发创始人黄明端离职的时候说：即使你战胜了所有对手，但同样输给了时代。

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