@Author： rusen 参看官方文档

计数器（counter）以字典的形式返回序列中各个字符出现的次数，值为key，次数为value

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值得出现次数 ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能

importcollections

counter_test=collections.Counter("asfafjhadgkhjkgfjhgfjhaghdg")
print(counter_test)

Counter({'h': 5, 'g': 5, 'a': 4, 'f': 4, 'j': 4, 'd': 2, 'k': 2, 's': 1})

数量从大到小排列，获取前N个元素

#most_common(N)数量从大到小排列，获取前N个元素
counter_test.most_common(3)

[('h', 5), ('g', 5), ('a', 4)]

列出所有不同的元素并排序

#sorted()列出所有不同的元素并排序
sorted(counter_test)

['a', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 's']

转换成字符串

#转换成字符串
''.join(sorted(counter_test.elements()))

'aaaaddffffggggghhhhhjjjjkks'

#取得元素重复次数的值
counter_test['a']

4

update()更新计数器

#update()更新计数器，其实就是增加；如果原来没有，则新建，如果有则加一
d=collections.Counter('simsalabim')
counter_test.update(d)
print(counter_test)

Counter({'a': 6, 'h': 5, 'g': 5, 'f': 4, 'j': 4, 's': 3, 'd': 2, 'k': 2, 'i': 2, 'm': 2, 'l': 1, 'b': 1})

#elements()取得计数器中的所有元素，注：此处非所有元素集合，而是包含所有元素集合的迭代器
counter_test=collections.Counter('abcabc')
sorted(counter_test.elements())

['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c']

#subtract()相减，原来的计数器中的每一个元素的数量减去后添加的元素的数量

counter_test=collections.Counter('which')
print(counter_test)
counter_test.subtract('watch')
print(counter_test)

Counter({'h': 2, 'w': 1, 'i': 1, 'c': 1}) Counter({'h': 1, 'i': 1, 'w': 0, 'c': 0, 'a': -1, 't': -1})

fromcollectionsimportOrderedDict
dic=OrderedDict()
dic['k1']='v1'
dic['k2']='v2'
dic['k3']='v3'
print(dic)

OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

#得字典所有的键
print(dic.keys())

odict_keys(['k1', 'k2', 'k3'])

#取得字典所有值
print(dic.values())

odict_values(['v1', 'v2', 'v3'])

#items()方法以列表返回可遍历的(键,值)元组数组
print(dic.items())

odict_items([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

#pop()方法，删除指定的键值
dic.pop('k1')
print(dic)

OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

#item()方法，默认删除字典最后一个元素
dic.popitem()
print(dic)

OrderedDict([('k2', 'v2')])

#move_to_end('k')方法将指定键值一道最后
dic.move_to_end('k2')
print(dic)

OrderedDict([('k2', 'v2')])

#update()更新字典
dic.update({'k1':'v1111','k10':'v10'})
print(dic)

OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k1', 'v1111'), ('k10', 'v10')])

#导入collections模块
importcollections
my_dict=collections.defaultdict(list)
my_dict['k1'].append('v1')
print(my_dict)

defaultdict(<class 'list'>, {'k1': ['v1']})

#练习：元素分类
#有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，
#将所有大于66的值保存至字典的第一个key中，将小于66的值保存至第二个key的值中。
#即：{'k1':大于66,'k2':小于66}

###1、不用默认指点的写法要判断字典中是否已有{'k1':[]}
all_list=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90,]
dic={}
foriinall_list:
ifi>66:
if"k1"indic.keys():
dic['k1'].append(i)
else:
dic['k1']=[i,]
else:
if"k2"indic.keys():
dic['k2'].append(i)
else:
dic['k2']=[i,]

print(dic)

###2、默认字典
all_list=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90,]
dic=collections.defaultdict(list)
foriinall_list:
ifi>66:
dic['k1'].append(i)
else:
dic['k2'].append(i)
print(dic)

{'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]} defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})

###根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

fromcollectionsimportnamedtuple#创建(给元组命名)
Mytuple=namedtuple('Mytuple',['x','y','z'])
obj=Mytuple(11,22,33)#通过x,y,z取得元组的值
print(obj.x)
print(obj.y)
print(obj.z)

11 22 33

fromcollectionsimportdeque#创建双向队列
d=deque()
d.append('1')
d.append('2')

#append()向队列中插入数据（从右边插入）
d.append('3')
print(d)

deque(['1', '2', '3'])

#appendleft()向队列中插入数据（从左边插入）
d.appendleft('4')
print(d)

deque(['4', '1', '2', '3'])

##clear()清空队列
d.clear()
print(d)

deque([])

#count()计数
d.append('1')
print(d)
d.count('1')

deque(['1'])

1

#extend()从右边向队列添加额外元素
d.extend(['qq','ww','ee'])
print(d)

deque(['1', 'qq', 'ww', 'ee'])

##extendleft()从左边向队列添加元素
d.extendleft(['qq','ww','ee'])
print(d)

deque(['ee', 'ww', 'qq', '1', 'qq', 'ww', 'ee'])

#index()取得元素下标
d.index('1')

3

#insert()指定位置插入元素
d.insert(1,'nn')
print(d)

deque(['ee', 'nn', 'ww', 'qq', '1', 'qq', 'ww', 'ee'])

#pop()从右边移除一个元素
d.pop()

print(d)
deque(['1','nn'])

deque(['ee', 'nn', 'ww', 'qq', '1', 'qq', 'ww'])

deque(['1', 'nn'])

#popleft()从左边移除一个元素
d.popleft()
print(d)

deque(['nn', 'ww', 'qq', '1', 'qq', 'ww'])

#remove()移除指定元素
d.remove('1')
print(d)
deque(['2'])

deque(['nn', 'ww', 'qq', 'qq', 'ww'])

deque(['2'])

#reverse()反转队列
print(d)
d.reverse()
print(d)
deque(['2','1'])

deque(['nn', 'ww', 'qq', 'qq', 'ww']) deque(['ww', 'qq', 'qq', 'ww', 'nn']) deque(['2', '1'])

##rotate()将右边指定的元素个数移到队列左边
d.append('4')
d.append('5')
d.append('6')
print(d)
d.rotate(3)
print(d)

deque(['ww', 'qq', 'qq', 'ww', 'nn', '4', '5', '6']) deque(['4', '5', '6', 'ww', 'qq', 'qq', 'ww', 'nn'])

importqueue#创建单向队列
>>>q=queue.Queue()

1.添加元素
>>>q.put('11')
>>>q.put('22')

2.qsize()获取队列中元素个数
>>>q.qsize()
2

3.get()取得元素（先进先出)
>>>q.get()
11
>>>q.get()
22

上一篇：疫情下​“第二套房”突然成了刚需，这个国家

下一篇：白话讲解商业智能 BI、数据仓库 DW和数据挖掘