在第92届奥斯卡最佳视效初选入围名单中，有一部名为《爱尔兰人》的电影成功引起了小伙伴们的注意，即是Netflix冲奥大作，就不该平凡。

你看看这又强又硬吊炸天的卡司阵容，大大大大导演马丁·斯科塞斯执导，奥斯卡奖得主罗伯特·德尼罗、阿尔·帕西诺、乔·佩西倾力加盟，采用了截然不同的de-aging技术作为buff加持。哼哼，老男人们…骚瑞~老影帝们果然要聚在一起搞事情了。

《爱尔兰人》改编自查尔斯·布兰特小说《听说你刷房子了》，以4K分辨率呈现，时长209分钟（你没看错，约3个半小时），是导演斯科塞斯迄今为止拍摄时长最长的一部电影，近20年来最长的一部好莱坞主流叙事电影，也是继《复仇者联盟：膀胱终局之战》之后，向人体生理机能发出的又一次挑战。

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豆瓣9.1、IMDb8.2、第23届多伦多影评人协会奖最佳剧本、第90届美国国家评论协会奖年度最佳影片，“奖项收割机”《爱尔兰人》已经开始营业啦。

影片跨越数十年，向观众们讲述了美国历史上最大的悬案之一工会领袖吉米·霍法失踪案的故事。“听说你刷房子了”是一句黑话，指的是合约杀戮行为，黑帮杀手执行任务时血溅在房子墙上和地上的场景，想想着画面，确有刷房的感觉，令人不寒而栗。具体的故事情节就不细聊啦，不剧透是我的温油~

除了故事情节外，《爱尔兰人》有一个非常有意思的点，也就是为什么它可以跻身奥斯卡最佳视效奖入围名单，和老影帝们的年龄有关系。

罗伯特·德尼罗和乔·佩西都是76岁，帕西诺79岁，老爷爷们的实际年龄要比片中角色的年龄大很多，而德尼罗饰演的杀手弗兰克·希兰在片中还要经历24、36、41、42、47、55和76多个年龄时期，年近80的老影帝们是怎样实现“返老还年轻”的呢？不用我说，你肯定已经想到了前面提到的buff加持。

ILM面临两大制作挑战

本片共包含1750个视觉特效镜头，由ILM、SSVFX和Vitality Visual Effects这三家团队共同承担。而ILM主要负责de-aging环节，就是让演员在镜头里变年轻，通过技术手段实现“逆生长”。

关于de-aging技术制作的角色，我们见过很多次了，最近一次提到是Weta Digital在《双子杀手》中制作的年轻版威尔史密斯Junior，演员佩戴动捕头显，脸上贴满跟踪点，制作团队根据得到的数据创建数字版面部皮肤、牙齿、眼睛等人体结构，堪称“变态级制作”。而《爱尔兰人》的de-aging技术与《双子杀手》既类似又截然不同。

▲电影《双子杀手》拍摄现场

在这部影片的制作过程中，ILM面临两个方面的技术挑战。

第一个方面，导演斯科塞斯希望de-aging效果符合角色年轻的样子，而不是演员本人年轻的样子，换句话说，是角色变年轻，而不是演员变年轻。从技术角度来说，要更专注于角色的外形，只匹配影帝们年轻时的相貌是远远不够的。桥豆麻袋…演员扮演角色，难道演员≠角色？转念一想，演员本人和角色相比，的确会有身材、气质、形态等多方面的差异。

第二个方面，影帝们在表演时无需佩戴头部装置或任何限制表演的技术装置，也不用在脸部设置跟踪点，仅依靠ILM强大技术创新的帮助，就能顺利完成跟踪和面部替换的工作。OMG，也太酷了。

新型Flux相机系统

相信小伙伴们可能会产生这样的问题，没有标记点怎么捕捉？答曰：用相机捕捉。相机捕捉到的数据怎么处理，再答曰：软件处理。于是硬件+软件组成了新方法。

ILM的一项重大创新是新型Flux相机系统，这种方法是在2015年预制作阶段诞生的。当时技术团队还在考虑跟踪点、头显设备和监视相机等一系列常规技术手段，可是同为演员和制片人德尼罗表示自己不想佩戴头盔，希望能开发一种不用跟踪点，仅凭现场灯光就能工作的技术。在获得导演同意之后，ILM搞出了以“三个相机”为核心的新玩法。

▲电影《好家伙》截图

既然是新玩法，就得用一系列测试来检测它到底有多好玩。技术团队请德尼罗重新演绎了1990年《好家伙》影片中经典的粉红凯迪拉克片段，其中包含1分钟的对话和特写镜头，以及非常丰富的表情变化范围。重新创建了片段里出现的整个酒吧场景，没有标记点，只有3D空间中的大量几何体、灯光和纹理效果，就是德尼罗本尊。

▲点击视频回顾《好家伙》粉红凯迪拉克片段

团队设置了三台相机，拍摄相机在中间，两个RGB监视相机一左一右紧挨在侧。拍摄结束后，照着德尼罗1990年的样子进行de-aging，然后将数字效果与电影中的原始表演进行对比，10s测试效果获得了导演和德尼罗的肯定。

ILM团队为这种解决方案取名为Flux，与影片摄影指导和位于洛杉矶的ARRI公司一起，修改了相机的硬件及软件，将主摄像机两侧变为红外相机，并在镜头前安装红外光圈。这样红外光不会被带到演员身上，即使演员被红光照亮，也不会改变场景灯光。

新型相机系统从外形上看又大又笨重，相当于64磅（约58斤）重的砖绑在了30英寸（约0.76米）宽的装置上，好在这样的“庞然大物”还是可以穿过标准大小的门框。

为了方便移动摄像机，大部分拍摄都是架设在Technocranes（江湖俗称“超级伸缩大炮”）、悬臂（Jim arms）和手推车上的。但只有一个限制来自斯坦尼康，可想而知64磅的重物要放在它上面实在太重了。所以影片里面只有3个是用斯坦尼康拍摄的镜头，两个相机分别架设在两个斯坦尼康上，与一套完整的拍摄装置形成进行三角测量系统。

Flux的硬件完成数据捕捉后，该轮到软件系统处理信息了。软件能够处理三台相机拍摄到的所有信息，包括红外信息和中央相机的RGB信息，计算灯光和纹理，同时进行基本的网格划分并逐帧变形，改变几何图形，从而捕捉到演员的表演。

Flux设备的工作流程

整个过程基于灯光和纹理进行的，通常情况下拍摄会有两套Flux设备，也就是6个相机，演员背后也各有一个交叉相机拍摄耳朵/侧脸光线以及对手临场反应，全面完整的捕捉到所有拍摄细节，避免了补拍或是重拍的问题。流程如下：

第一，对所有相机拍摄的面部脚本进行layout和matchimation，将脸部到肩膀的部分替换成3D模型，然后计算灯光效果。

第二，为了年轻版本的CG角色能与实拍现场环境很好地匹配在一起，电影所有场景设置和人物都需要用LIDAR拍摄、HDRI捕捉（当HDRI对现场灯光和照明进行采样时，是不包括红外光线的，因为红外光线是面部照明的关键，需要单独考虑），这个过程不是一天一次，也不是一天两次，只要灯光效果发生变化，就LIDAR一次。

▲年轻版的罗素（乔·佩西饰），而不是年轻版的乔佩西

第三，将HDRI和LIDAR捕捉到的数据结合到一起使用，对现场灯光和照明进行采样，解决相机拍摄时位置和移动的问题，并提供现场灯光位置、强度和色温信息。

第四，结合包含头部信息的红外灯光，在Flux软件中进行计算处理，输出结果与拍摄内容进行校准。

第五，添加数字替身模型，在每帧基础上逐帧变形，与根据演员实际年龄创建的面部模型进行比较，如果有出入，更改几何体形状使其符合表演就好了。

最终在Flux 3D输出在RenderMan中渲染，在Nuke中进行合成。

这套流程与以往ILM普通的（面部）几何体及其变形的方法完全不同，很显然Flux是通过形状库进行查看，没有涉及动画/关键帧动画环节和动画调整的过程，也没有开发任何动画面部绑定系统，关键核心就是要理解其灯光和物理设置。

▲年轻的弗兰克·希兰

还有就是数字替身的制作。制作团队采用迪士尼苏黎世研究中心开发的Medusa系统，要求演员提供两分钟的表演，捕捉从细微表情到夸张表演范围内的数百个表情，再通过Light Stage来获取皮肤、纹理和毛孔细节，创建资产模型，最后按照剧中不同年龄段进行修改和调整。在之前的文章中我们介绍过很多次了，就不再赘述啦！

Face Finder

ILM在2015-2017年之间，用了两年时间开发了一款新型人工智能人脸识别程序Face Finder，收集三位影帝在各自在30-55岁年龄段内参演电影的数千个图像和数百个序列，建立图像库并对其进行分类（如眼睛、哭泣、特写镜头等），用来查找和制作内容最接近的眼睛形态。

▲中间为CG渲染德尼罗的眼睛，其余为AI查找到的影视参考

制作团队渲染出镜头的某个单帧之后，就可以通过AI程序在图像库中查找与渲染图像相类似的内容。如果演员有动作或是相机在移动，AI还能找出相同灯光、角度和旋转方式的参考。制作团队可根据参考进行调整和修改，渲染出更加真实贴切的细节，他们把这种方法称作“行为相似”。

为什么不能用替身？

关于de-aging，我们想当然的认为先让影帝们表演，然后再用年龄合适身材合适的替身就可以了，但实际情况并非如此。

在很多情况下，影帝们演嗨了就会即兴创作，剧本上2分钟的场景演完之后还会继续表演，他们不停，导演也不喊cut，这就没法用替身了。对于这种情况，ILM只能考虑通过3D技术来替换下巴、脖子，或是改用3D渲染的衬衫衣领和肩膀，请来了与演员们全天候在一起工作的顾问，帮助还原演员表演时的动作和姿势。

为什么不用Anyma？

可能有些小伙伴在一开始就会产生这样的疑问，既然不用跟踪点动捕，为什么不采用同为迪士尼研究中心开发的Anyma系统，既能摆脱标记点的舒服，又能捕捉到更多信息，数据精度也更高。原因有四：

第一，Anyma系统需要在可控制的环境下工作，对灯光的柔和度有一定要求，也就是说这个系统无法处理灯光；

第二，Anyma不支持体积范围内多个演员的表演，一旦产生遮挡很难从中获取有效数据和信息；

第三，无法从Anyma系统中获取演员的纹理信息，后续的步骤也就无法进行下去了；

第四，Anyma需要把演员的表演限定在某个特定的体积空间中，但实际拍摄时是不可能的，他们走到哪相机跟到哪，或是导演让他们走到哪儿，都是不可控的。

由此看来，Anyma系统要在一个限制性很强的环境中工作，可以很好地应用于多方面，《复联4》《阿拉丁》《终结者：黑暗命运》等影片都用到了，唯独不适合《爱尔兰人》这个项目。

红外相机带来哪些弊端？

结合了红外光圈的摄像机镜头确实有助于提升面部亮度，但对制作产生了一定影响，不得不用CG方式进行弥补。

注意到了吗？汽车挡风玻璃都是CG制作的。影片中出现的汽车基本是50-60年代的，甚至还有70年代的，那会儿的挡风玻璃中含铅，如果从车外拍摄的话红外线无法穿透玻璃，拍到的素材脚本就是一片漆黑，根本看不到演员的脸，因此只能把玻璃卸下来，用CG的来代替。

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类似的问题也会出现在角色抽烟的镜头中。烟雾所含的热量会覆盖角色面部，红外相机中覆盖的比主相机拍摄的要厚，因此需要制作团队把烟替换成CG的。

好了，关于《爱尔兰人》这部电影我们先罗里吧嗦地说这么多吧，很多小伙伴表示虽然很敬重马丁斯科塞斯导演和老影帝们的大作，但自己太年轻，对于影片的理解还是不够透彻，以至于才看了20分钟就放弃了。你们想来体验一下吗？到CG世界公众号后台（注意：不是给文章留言）对话框发送“电影”，即可收到传送门地址哦！

技术信息来源：

https://beforesandafters.com/2019/12/07/de-aging-de-niro/

https://www.fxguide.com/fxfeatured/de-aging-the-irishman/

文章原创编译整理/CG世界

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